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以“小细节”改善看病就医“大民生” 多向发力破解看病烦心事_我的网站

A |     央视网消息：关注民生问题，破解看病停车难题。记者在多地的大医院采访中发现，停车难是普遍问题。在北京、上海、成都等城市的一些大医院门口，停车问题造成的拥堵甚至严重影响了医院周边的交通秩序。    一年一度，世界人工智能大会（WAIC）又在上海召开。

B | 上海气温一度来到40摄氏度，比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会，人气彻底 “爆表”。进到医院，门诊人头攒动、坐电梯像挤早高峰公交车的现象也很常见。

C |          机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。

D | 　　医院职工停车到公共停车场 让车位于患者　　医院停车难的问题也得到很多地方政府主管部门和大医院自身的重视，怎么解决？一些医院采取的措施是“让车位给患者”，具体如何操作？记者在四川省人民医院进行了调查采访。去年参与的相关企业只有80余家，今年则是超200家，数量翻了1倍不止。         “人多到‘爆炸’。

E | ”有参加多届的投资人告诉红星资本局，不少同行甚至抢不到进场票，取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。         比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。

F | 　　四川省人民医院位于成都市中心，紧临主干道。作为大型三甲综合医院，高峰期时日均就诊人数超过2万，医院日均有2500台车辆进出需求。红星资本局注意到，不同于以往的展示本体，今年“手”成了关注点之一。现在，医院每个停车位一天平均周转次数从1.8次增加到2.6次，车辆等待进场时间由1小时以上减少到平均10分钟。今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。另一方面，“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题，展台随处可见的模拟真实作业环境，也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。         ▲7月20日，上海2026世界人工智能大会上，观众与机器人互动 据视觉中国          卷“巧手”：          末端执行器成竞争新赛道          今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。　　2023年，国家卫生健康委启动为期三年的改善患者就医体验主题活动，医院领导班子就把患者停车这个老大难问题摆上了桌面。　　这个举措实际操作以后，很多职工表示了不理解、不愿意执行。对此，医院领导班子全体成员带头先把车停到了对面。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中，“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列，被点名为重磅新品品类。　　让车位于患者，给医院每天增加了600个车位，停车难有了很大缓解。         一个行业共识正在形成：决定机器人能否真正干活的，是它与世界接触的那一端——也就是手。

G |          展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。本届WAIC，灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相；临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相；它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案，结构上1:1复刻人手骨骼构型。         ▲上海2026世界人工智能大会上，临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国          启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。从“能抓取”到“会感知”，灵巧操作正在步入产业化深水区。

H | 但调研下来发现，患者平均停车时间还是不够理想。         这股热潮在从业者之间感受更明显。

I |          “今年大家‘基本功’都更扎实了。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示，他认为之所以今年“手”被关注，是因为越来越多的人意识到，干活的关键末端就在手，机器人要做真实价值，最后都是“手”上见真章的事。一个多月前，医院用不到20天的时间，将原本住院楼前的小广场改造成了地面停车区，一下子又增加了近100个车位。目前，医院在建的综合科研大楼规划建设了400个以上车位，第一住院大楼下方规划了地下三层的停车场。“你看整个展厅的机器人基本都有手，这是一个很明显的市场。”          今年首次参加展会的苏度科技，集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能，覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。　　改造硬件优化流程 拓展医院服务空间　　到大医院看病，无论是找不到车位、电梯挤不上去，还是大家普遍感觉的窗口排队过长，归根结底是患者太多、服务空间不足，尤其是一些大医院老院区很难通过空间上的扩展来提升患者的就医体验。那么，这样的医院要如何在有限的空间里去改造硬件和重塑流程？我们再来看看北京大学人民医院的做法。　　北京大学人民医院是一家有着106年历史的综合性三甲医院，门诊楼在33年前投入运行。

J | 　　医院门诊的主楼其实并不高，只有五层，但相当数量的患者比如老人、孕妇，还有行动不便的患者都无法走步行梯。

K | 记者在上午就诊的高峰时段做了简单的测算，平均等候电梯的时间需要15到20分钟，这也使得整个门诊大厅看上去非常拥挤。此前为了缓解乘梯难，医院牺牲一些辅助空间加装了三部电梯，还实行了分层运行，但对于这样庞大的人流量来说缓解效果并不明显。　　解决乘梯难，医院决定加装4对8列滚梯。         苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局，从数据角度来看，“第一人称”数据的使用越来越广泛，“世界模型的范式，包括它的数据来源，今年已经往第一人称数据的方向在转，这是一个很明显的趋势。老楼宇加装滚梯其实难度很大而且费用高、标准高，既要考虑结构安全、医院24小时运转的载量需求，还要保证患者的安全和正常的诊疗秩序，为此从决定加装到动工历时一年时间，医院制定了一系列的预案，施工的位置也选在了不影响门诊的室外。　　目前，滚梯在门诊楼侧正在加紧施工。滚梯运行后，经过测算基本可以负荷院内垂直交通的人流量，而直梯将主要服务于高龄老人和坐轮椅的患者。”他认为，数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。　　“诊前 诊中 诊后”改善就医感受　　改善患者诊前就医体验，除了多为患者考虑停车难、乘坐电梯拥挤等问题，还有方便患者操作的预约挂号。         记者也在一家触觉传感器企业了解到，数据需求是很旺盛的，不单是国内企业，甚至也有国外客户专程前来咨询，对方的想法也很简单，就是买中国硬件训练自己的模型。在采访中不少患者向记者反映，大医院实施了分时段预约挂号后，不用一大早来医院排队，就医体验有了明显改善。国家卫生健康委相关负责人介绍，目前，全国82.7%的二级以上公立医院开展了预约诊疗服务。         拼“大脑”：          世界模型定义智能新高度          但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受：去年火的都是本体厂商，甚至只要宇树一来，所有人都会围过去看机器人打拳击。“但今年你会发现，本体厂商，包括宇树在内，并不是一个断层式领先的流量，甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。”红星资本局注意到，今年在宇树科技的展区，也不止是硬件本体的展示，还布置了一个数采遥操区域。         “因为现在硬件已经不是‘你可以，而别人不可以’的状态了。

L | 所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。去年5月，国家卫生健康委启动了为期三年的主题活动，围绕诊前、诊中、诊后也就是看病就医的全流程，提出6个方面20条具体举措。　　在主题活动方案提出的具体举措中，提升诊前体验包括了更方便患者预约挂号的一些措施，比如提供多种途径、多种有效证件的预约，推行检查检验集中预约等多种预约模式。探索应用人工智能分诊系统，并与门诊电子病历系统对接，形成智能问诊—分诊—预约—病史采集流程等。

M | 在保障医疗质量安全的前提下办理“预住院”，在患者入院前完成术前检查检验，缩短入院后术前等待时间。”康雨告诉红星资本局。她认为模型厂商的火在意料之中，毕竟大模型是最难的。         如果说灵巧手解决的是“手”的问题，那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。　　在适老化方面，提出要树立老年友善服务理念，解决影响老年患者就诊的“数字鸿沟”等问题。比如，简化预约诊疗和互联网诊疗页面，设置智能语音和助老服务模块，通过自动拨号、志愿者远端协助等方式，方便老年患者获得在线诊疗服务。         ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人演示早餐制作 据视觉中国          比如，千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后，自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。优化门诊全流程布局，标识清晰易懂，针对老年人、儿童、残疾人、孕产妇等特殊群体，做好就诊环境的适老化、无障碍等改造，鼓励配备轮椅、平车、母婴室、尿布台等必要的便民设备设施。

N | 中途有观众扔出一团纸巾，Moz1临时调整规划，先去清理纸团，再回到原任务。         与之类似，银河通用也带来了其自研的“银河星脑（AstraBrain）”具身大模型的展示，并现场演示长程早餐制作等真实任务。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。         这种抗干扰的动态调整，正是长程推理能力走出实验室的关键。         世界模型的概念在本届大会上被反复提及。

o | 智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义：世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”，核心功能是预测世界的下一步状态。

p | 他认为，世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。         但他也指出，当前世界模型训练中仍存在的两大问题。         一是数据类型的错配。机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据，这些既在互联网上稀缺，也难以通过现有物理引擎模拟。

q |          二是数据规模的不足。

r | 他以大语言模型为参照：国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token，等效约100亿小时的说话量；而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模，物理世界数据的信息密度远低于文本，要实现更高阶的物理常识判断，可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。

s |          昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判，世界模型将走出屏幕，进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型，谁就拿到物理智能时代的入场券，这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。”          一个关键的判断正在行业内部形成共识：要实现物理世界的“GPT时刻”，数据总量需要远大于目前全行业的存量规模，并且必须非常贴近真实世界。         破困局：          全行业难以回避的场景焦虑          康雨认为，这些年来展台的变化非常直观。“2024年时很多企业本体都做不好，2025年大家开始花式秀本体。到了2026年，你发现没什么人在秀本体了，都在秀下一站的东西：模型、数据包括采集、场景、订单。”          红星资本局在现场也看到，多家厂商更是打着“1：1还原”的旗帜，把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆，模拟真实作业环境，比拼谁的机器人更能干活。甚至连四足机器狗都不再卖萌，而是展示自己搬运、巡逻的本事。         ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人与孩子们“交流” 据视觉中国          展台前交流的也不再是晦涩的参数。能不能量产，什么时候交付成了人群中最常询问的话题。         也有业内人士坦言，整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。技术突破的速度在加快，可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。         红星资本局询问了多个展商展示的Demo，看上去是可以解决一些实际问题，但落地和订单仍是未知数。

t | 也有展商向记者透露，很多解决方案是首次亮相，也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。         “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题：自己下一步怎么办，是选择继续推出一个更好用的机器人，还是往灵巧手发展，或者说去做场景，还是做模型？另一个问题则是，谁会为你展示的这些买单？”          康雨对红星资本局解释，为什么那么多厂商展示Demo，是因为当前行业只能算是“到下一站”，并不是“到站了”。不过，她也认为这未必是件坏事。“不管是本体硬件还是‘下一站’，本身并没有冲突。”          红星新闻记者 王田          编辑 郭庄          审核 何先菊。

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